利用大数据锁定“双碳”目标

日前，碳达峰碳中和工作领导小组办公室召开联络员会议，指出我国碳达峰碳中和“1+N”政策体系已基本建立。下一阶段，应抓紧完善相关政策措施，推动各项工作落实落细，同时加强调查研究和形势研判，密切跟踪“双碳”领域出现的新形势、新情况、新动向，及时研究提出政策建议。这些表述表明，未来政策的完善与实施将更加强调科学性、协调性，通过能源大数据促进“双碳”目标的实现。

当前，我国的经济发展模式与能源供应结构，正逐步向绿色低碳循环发展的经济体系、清洁安全高效的能源体系转型。不过，转型过程漫长且复杂，需要考虑行业、政策、资源等各方面因素的动态变化。因此，及时、准确了解实施情况，对调整把握各项政策至关重要。如今，依托大数据技术，发挥能源大数据作用，可以提高能源生产、调度、使用和分析的效率，减少中长期能源政策与短期政策衔接的障碍，降低结构性能源政策与系统性能源政策协同的摩擦成本。

具体而言，应以“双碳”为目标协同各类能源政策。能源大数据的采集、存储、开发和共享，可以提高能源的使用和分析效率，帮助国家或地区建立开放、透明的能源综合管理系统，为国家制定和实施各类能源政策提供客观依据。

应以“双碳”为目标引导能源供需偏好。一方面，能源大数据可反映出不同行业、不同企业和不同人群的能源需求，国家可以通过补贴等政策引导有关行业或相关群体树立低碳消费偏好;另一方面，可通过分析和研判各类能源供给端大数据，制定长期稳定的政策，引导并激励人才、资金等要素，为低碳、非碳能源供给创新服务，进而提高低碳、非碳能源供给比例。

应以“双碳”为目标促进创新体系建设。能源大数据能够有效分析“卡脖子”技术难题，从而加速政策、人才、资金向核心技术领域聚集，建立起创新技术体系、评价体系和科技资源分配体系。

在宏观层面，能源大数据可在一定程度上引导各类能源政策协同推进，与“双碳”目标相匹配;在微观层面，也能引导能源消费者和供应主体的部分行为。下一步，一是要关注各类电力数据。电网汇集了电力供应端与消费端的重要数据，根据这些数据可以动态监测电力市场供求、成本构成、价格调整等多方面情况。二是要重视能源管理数据。各级政府在编制用能预算管理方案过程中，采集了大量居民生活、服务业、高技术产业、先进制造业及其他产业的用能数据。可利用大数据技术分析、研判各地区能源消费总量及弹性，避免政策实施出现急刹车。三是要利用煤炭周期数据。煤炭作为我国占主导地位的一级能源，多年来各项数据十分完整，包括煤炭消费结构数据、煤炭消费占能源消费总量比重等。应利用这些数据建立动态的煤炭应急储备管理体系，保障国家能源安全。此外，还应注意数据使用安全问题，发挥好能源大数据作用，助推“双碳”目标实现。